【牛市共享课九十期】核聚链黄连金: 区块链为引导的技术融合

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核聚链是为解决区块链里最大的痛点–区块链无法与物理世界链接。从另外一种角度来说,物理世界的传感器,数据上传的都有可能作假。核聚链创新性地提出了区块链新五层架构,定义了区块链通用网络协议(BNP),结合互联网、物联网和区块链的技术,基于TCP/IP协议,详细设计了BNP 协议的框架、协议、内容等技术标准,有望成为区块链网络传输的通用协议。

同时核聚链设计了支持BNP 协议的区块链硬件产品,能够实现链外资产上链,从而解决区块链的First Mile难题。另外,核聚链独创的PoC共识机制更加公平合理,保障普通节点的权益,PoSt云挖矿和AI数据价值发现模型让数据的提供者有了直接获益的方法,实现了数据的民主。

11月4日20:00,应「牛市财经共享课」邀请核聚链黄连金做了主题为“区块链为引导的技术融合”的分享。

黄连金——核聚链创始人

以下为黄连金分享原文:

区块链为引导的技术融合

各位牛市财经社群的朋友,大家晚上好!我先自我介绍一下。

黄连金,核聚链创始人,NULS 技术顾问,美国ACM AI Decentralized PB 委员,美国DistributedApps CEO和创始人,硅谷Dynamic Fintech Group 管理合伙人,中国电子学会区块链专家委员,中国人民大学大数据区块链与监管科技实验室和法链实验室特聘研究员,亚洲区块链产业研究院,国际专家咨询委员会委员,机械工业出版社出版的< 区块链安全技术指南> 书的第一作家。

美国CISSP (ISC注册信息系统安全专家)多个非常成功的区块链项目技术顾问,曾经就职与美国CGI公司18多年,曾任CGI安全技术总监,CGI云安全主管和首席安全架构师等职务。创建了CGI联邦身份管理和网络安全能力中心。在CGI工作时,曾经为美国联邦政府、金融机构、和公用事业公司提供金融,人工智能,区块链,安全等方面的专家咨询。

演讲经历:加州伯克利分校,斯坦福大学,北京大学,清华大学。上海交通大学,中国太平洋保险,世界银行,华为。

纽约共识大会Consensus,美国ACM AIDencentralized 年会,网易经济学家年会夏季论坛,万向区块链全球峰会,韩国TokenSky区块链峰会,芝加哥国际区块链峰会,硅谷世界数字货币论坛,硅谷中美区块链峰会,硅谷NEO Devcon,上海全球金融科技与区块链中国峰会、澳门世界区块链大会、深圳粤港澳大湾区区块链未来技术等峰会特邀嘉宾和其他各个国际区块链峰会、培训和演讲。

在来给大家介绍一下核聚链,核聚链主要解决链下数据上链的真实性问题。是结合物联网,区块链,边缘计算,安全,人工智能技术的项目。我的分享结束,感谢大家!

问答环节:

Q1:区块链为引导的技术融合是什么意思?

A1:目前虽然在区块链金融属性方面的某些应用,包括融资,挖矿和交易等等进入了所谓的熊市,但是在区块链与实体经济相结合的一些应用落地的方面的探索和创新是方兴未艾。链改,链创,STO,等等概念在为区块链的落地应用和合规地发挥区块链固有的金融属性方面寻找突破口。

区块链作为一个单独的技术,应用到实体经济实现脱虚向实,确是有许多挑战。比如你怎么能保证上链的数据是真实的? 区块链如何在供应链金融方面实现风险控制? 如何保证传感器上传的数据不被篡改?区块链上的数据如何能满足隐私的需求?智能合约安全问题层出不穷我们如何能介绍解决智能合约的安全问题? 这些问题原生的区块链技术是不能解决的。

所以我认为必须与其他技术包括人工智能,物联网,云计算,安全等等进行融合。所以我提出了ABCDSIS这个概念。

A: 是AI,也就是人工智能
B:Blockchai,区块链
C: Cloud Computing, 云计算
D: Data,数据
S:Security,安全
I:IOT,物联网
S: Storage,去中心化的分布式存储。

这些技术的融合可以为技术落地找到非常广泛的应用场景。单个技术的成熟非常困难,因为应用场景不多。多个技术的融合,因为有更加广泛的应用场景,使得技术的成熟加快。

为什么说是区块链为引导呢? 这个主要是以下几点:

1)区块链由于自带金融属性比较其他技术有更加多的初创企业,投资者和社区参与者。

2) 区块链技术同时具有颠覆生产关系的能力,又是一个生产力的高级体现,这个我以前说过,这里不详细说了。相比其他技术,应该说区块链从商业模式,(通证)经济模式和技术来说的是一个更高维度的存在。

Q2:人工智能起起伏伏有60多年了,区块链也需要60年才有相当于人工智能的成熟的程度吗?

A2:人工智能在1956年由明斯基等人提出曾经引起学术界的热烈追捧和研究。这个是第一次高潮。后来因为应用的范围狭窄,期望过高,使得人工智能没有得到真正的应用,在1974年进入了冰冻期。

第二次高潮是80年代初期到90年代中期专家系统的兴起,那个时候美国,日本搞所谓的第五代计算机,中国也有所谓的863计划。但是这个高潮在90年代后期也逐渐进入寒冬。主要是因为工业界参与程度不高。没有社区,也没有很多的初创企业的参与。技术上也有很多不成熟的一些因素。人工智能目前来说我们处于第三个高潮。这个高潮除了算法上利用深度学习有一定的突破以外,主要也是因为融合了大数据和云计算的技术。人工智能的起起伏伏经历了大概60年的过程。

那么我们会问,区块链会不会与人工智能相似需要60年才能达到一定的成熟度呢?这是一个值得思考的问题,我没有正确的答案,需要大家一起的思考。

但是我认为区块链与人工智能不同之处在于前面提到的区块链自带金融属性,有很多初创企业和社区参与,具有跨国界的能力,可重构生产关系的能力。还有广泛可用的互联网,便宜的存储,大数据等等作为支撑。这些都是不可小觑的价值属性。因此我个人认为区块链的成熟程度会在近几年得到爆发。但是必须与其他技术相融合。

Q3:你认为哪些公司在区块链与其他技术融合上已经做了一些工作?

A3:作为趋势这个融合应该刚刚开始,国内外有区块链加人工智能区块链加物联网的一些项目,我们核聚链也在这方面做尝试,用区块链+物联网+安全+人工智能+边缘计算来落地具体的项目。

Q4:您怎么看待sto的未来发展呢?是否像币改链改一样换汤不换药?

A4:STO是项目方希望合规的一种途径。我个人认为我们目前的无币区块链是暂时的过渡时期的手段,真正的出路是STO. 但是监管必须创新,才能成功。目前国外,包括香港在这方面有创新的举措,值得我们关注。

Q5:您认为对于区块链项目来说如果要获得成功,品牌传播和运营的作用有多大?区块链行业的前沿信息极不对称,很多投资人只看品牌效应,因此出现马太效应,好的越好,差的越差,您怎么看待这种现象?对于技术实力一般甚至没什么技术优势的项目,如何才能把品牌打出去?

A5: 巨块链项目,技术与商业模式都非常重要。品牌需要于项目真实的情况匹配。

Q6:因为币价一日一变,您对比特币的走势怎么看?

A6:关于币值,非常难判断。有一个可能性是在2020年5月份。比特币难度增加一倍的时候,矿工会是坚强的市值维护者。这个情况下,比特币价格可能会上去。这个按照比特币的历史,有一定道理。以前每一次挖矿难度增加,比特币的价格增加10倍。

Q7:您能用几句话对区块链同行以及刚刚进入这个圈子创业的朋友给予一定的建议吗?

A7:区块链的精神可以改变世界。大家应该价值投资,不能短线投资。不要去抄底,因为你作为一般投资者,很难判断底部。

Q8:黄老师,核聚链怎么解决上链数据的真实性?传感器,植入芯片,人工输入之类的都会被动手脚?

A8:我们利用TEE,Trusted Execution Environment. 可信计算环境 来存储私钥,私钥对数据进行签名。我们用BNP 协议和TEE来保证数据上链的真实性。数据签名以后就不能被篡改。除非私钥被偷。但是TEE保证私钥不能被偷。

Q9:区块链概念自带金融属性但也带来了欺诈,庞氏骗局等一系列问题,因此在走向公众视野的同时也让人产生不少的误解,应该如何客观看待区块链技术?现在做公链、联盟链、私有链以及DApp的都很多,您认为哪一个是区块链的发展方向呢?

A9:区块链的金融属性如果合理合规的使用对于区块链服务于实体经济是非常有益的。但是非常可惜,这个属性被坏人利用了。所以目前STO是出路。但是需要监管创新和包容。

3个大的趋势:

1: 前面讲的区块链为引导的技术融合
2:基础链的性能,隐私保密,安全方面的突破。
3:联盟链与联盟链,联盟链与公链的结合。

Q10:无币的区块链叫区块链吗?

A10:无币的区块链应用场景非常小。很多场景可以用传统的分布式数据库和Web Service,Rest API等来解决。

Q11:黄老师,数据签名离上链也就一步之遥了,关键是,如何保证数据签名之前的数据是真实的?

A11:可以看一下例子:比如传感器,数据采集到以后马上签名,因为传感器本身有TEE芯片,可以签名。具体我们白皮书有。